美国当地时间周三 ，英伟达首席执行官黄仁勋亮相G20创新部长级会议
，与美国商务部长卢特尼克展开炉边对话，向各国官员系统阐述他的“AI经济学
”。

　　在黄仁勋的叙事中 ，AI正在从一种软件技术演变为类似电力 、互联网一样的国家级经济基础设施 。对于各国而言
，这轮产业革命中最大的风险并不是AI本身，而是没有充分投资和采用AI ，最终被甩在后面
。

　　“对一个国家来说，这场技术工业革命最坏的结果是什么？ ”黄仁勋说道
，“最坏的结果就是你没有利用它，被甩在后面。这就是唯一的最坏结果 。
”

　　英伟达股价也在周三同步走强
。截至发稿 ，“全球股王”日内涨超3%。

　　（来源：TradingView）

　　万亿规模大基建

　　在与卢特尼克的谈话中
，黄仁勋表示，现在已经不能再简单把芯片和计算机理解为PC
、手机这样的终端产品 。随着AI快速发展 ，算力设施本身正在成为一种能够持续创造经济价值的生产资料。

　　黄仁勋表示
，过去几百年里人类发明了能量概念，并按照千瓦时计价 ，如今智能正在以词元（Token）计价
，道理是一样的
。

　　与此同时，这类基础设施本身也正在进入极度重资产化阶段。

　　黄仁勋表示 ，近来 建设1吉瓦规模的AI基础设施
，大约需要500亿至600亿美元投资 。

　　他说道：“过去人们觉得，建设一座耗资250亿美元的晶圆厂已经是一笔巨额投资；而现在 ，仅1吉瓦规模的基础设施，就大约需要这个数字的两倍
。 ”

　　黄仁勋还称
，从现在到本十年末，相关AI基础设施建设规模将达到约100吉瓦 ，以满足全球对智能的需求。

　　面对G20国家官员
，黄仁勋给出的建议十分直接：“每个国家都需要建设（AI）基础设施”，以支持本国经济、企业和科研体系发展 。

　　他还引用了“五层蛋糕
”模型（能源→ 芯片→ 基础设施→ 模型→ 应用） ，并表示每个国家都需要决定想投资“哪一层蛋糕”
。

　　在他看来
，一个国家并不需要在每一层都成为全球领导者，但必须决定自身希望参与哪些环节 ，并至少拥有足够的本土AI基础设施和应用能力。

　　“你不必在每一个领域都获胜
，也不必发展所有领域 。 ”黄仁勋说道，“最重要的是 ，每个国家都应该推动人工智能的普及
，并将人工智能应用到各自的产业之中
。
”

　　他也借着这个场合推销英伟达的通用算力芯片，强调现在投资AI很贵 ，所以得确保算力基建不能过于“专门化”，否则大模型技术一发生变化
，这些投资就过时了。

　　AI的下一阶段：智能体 、物理AI和AGI

　　在黄仁勋看来，AI的下一阶段将从大语言模型走向智能体和实体智能 。

　　他表示 ，大语言模型本身只是基础能力
，真正让AI具备实际生产力的是围绕模型构建的智能体系统，包括知识检索
、工作记忆、工具调用和协同能力
。当这种智能体能够操作数字工具时 ，它可以成为数字员工；当其进一步嵌入汽车 、机械臂等物理设备中时
，就会演变为自动驾驶、工业机器人
、物流机器人和手术机器人等应用。

　　黄仁勋同时预计，未来几年AI将基本实现AGI（通用人工智能） ，但这并不意味着企业可以简单接入一个通用模型
，就自动完成所有业务升级 。即使AI具备很强的通用能力，仍需要向其提供业务所需的上下文、目标 、知识和访问权限。

　　他说道：“每个国家 ，每家公司
，你不能把所有的智慧都外包给别人
。 ”

　　对于AI带来的就业影响，黄仁勋认为 ，AI更可能替代任务，而不是彻底替代工作。

　　他指出
，写作
、信息处理等操作类任务可能会逐步自动化，但一份工作的核心目的和意义并不会随之消失 。在这一过程中 ，AI更像是放大人的能力
，而不是简单取代人
。

（文章来源：财联社）