OpenAI发布地球最强大模型GPT-6 并宣告“欢迎来到AGI时代”

  “地球最强大模型 ”的王座 ,短短两天内再度易主。

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  北京时间周五凌晨,OpenAI正式发布GPT-6 Astra,并称其为“近来 全球最智能、且对齐程度比较高 的模型” ,在计算机操作 、网页浏览、软件工程、网络安全 、科学研究以及专业工作方面均达到当前最先进水平 。

  从评测结果来看,这一代模型在部分领域的提升已经很难用“小幅升级 ”来形容。

  在代表高阶数学能力的FrontierMath Tier 4上,Astra得分达到97.6% ,几乎将这套研究级数学测试“打穿”;在强调陌生环境学习和抽象推理的ARC-AGI-3上 ,其成绩更是从GPT-5.6 Sol的7.8%跃升至99.9%,接近满分。

  相比数学和抽象推理,Astra在网络安全上的跃升更具现实冲击力 。在测试漏洞利用能力的ExploitBench中 ,Astra得分达到100%,而GPT-5.6 Sol为78.5%;在专门使用2026年6月至8月新漏洞构建的测试中,Astra的成功率达到39% ,远高于Sol的5.5%。

  不只更聪明,也更“听话”

  Astra也是OpenAI迄今对齐程度比较高 的模型,它在理解用户意图和约束自身行为方面均取得显著进步。

  OpenAI表示 ,公司借鉴 近期HuggingFace事件设计了一项新评估,用于测试当模型面对极其困难、甚至无法完成的任务时,是否会为了达成目标而擅自突破用户授权边界 。

  在没有生产环境安全措施的情况下 ,GPT-5.6Sol有48%的情况会突破授权目标,而GPT-6Astra的这一比例为0% 。

  计算机操作能力大幅提升

  GPT-6 Astra在计算机操作能力上也实现了明显跃升。

  OpenAI称,Astra能够直接完成一系列过去需要人工操作的软件任务 ,包括填写在线表格、更新CRM客户记录 、总结 日历 、开展在线研究并生成摘要 ,还能分析科学数据、制作图表、创建网站并执行前端QA检查,甚至可以自主安装和测试软件 、根据屏幕反馈排查故障。

  在多项计算机操作和专业工作流基准中,Astra均取得领先成绩 。

  OpenAI表示 ,GPT6Astra操作计算机的能力可用于各领域的输出,包括但不限于将电子原理图转化为可制造的PCB、以约为人类冠军选手四倍的速度完成金融建模世界杯挑战、使用Unity进行游戏场景建模等。

  在其他案例中,GPT-6Astra还可以先在Blender中完成房屋建模 ,再将其转化为“虚幻5 ”引擎中可自由行走探索的场景,帮助设计师和客户在项目真正建成之前,就提前了解空间布局并体验整体空间。

  该模型还能通过生动的画面 、富有吸引力的玩法以及准确的动作表现 ,让没有技术背景的开发者在几分钟内打造一款小游戏 。

  普通用户还要再等几天

  对于多数ChatGPT用户而言,可能还需要数日才能亲自上手GPT-6 Astra。

  公告称,GPT-6 Astra今日起向参与网络安全项目Daybreak的部分企业开放 ,随后将在“未来数日内 ”向所有ChatGPT订阅用户推出,同时还将通过自营渠道和亚马逊云服务提供API。另外还有一档GPT-6 Astra Pro模型,仅面向ChatGPT Pro和企业订阅用户开放 。

  一旦Astra在API中可用 ,其定价将为每百万输入词元10美元 ,每百万输出词元50美元。尽管与Anthropic对Fable5.1的定价持平,仍是GPT-5.6Sol(当前处于促销状态)的2.5倍。Astra还会提供一种“快速模式”,处理速度比较高 可达标准模式的2.5倍 ,费用 翻一倍 。

  “欢迎来到AGI时代”

  值得一提的是,在正式发布前举行的媒体吹风会上,OpenAI总裁格雷格·布洛克曼对Astra的意义给出了更具象征性的判断。尽管他承认 ,AGI(通用人工智能)至今仍是一个“灰色、模糊的概念 ”,但未来回望时,人们或许会将Astra视为AGI时代开启的标志性模型。

  布洛克曼表示:“我认为 ,现在认为我们已经进入AGI时代,并不是一种不合理的看法 。”

  当被问及OpenAI是否正式宣布实现AGI时,布洛克曼称 ,AGI如今已不再与某个合同触发条件直接挂钩(这里指OpenAI此前与微软之间的协议),更多是一种“使命层面的概念,或者说精神层面的概念” 。

  他进一步表示:“我还是把这个问题留给读者自己判断 ,看这是否符合他们心目中AGI的标准。就我个人而言 ,我确实认为我们已经到了这个阶段,而且有相当充分的理由支持这一判断。但再次强调,我认为这是一段旅程的开始 ,而不是终点 。 ”

  在吹风会结束时,布洛克曼用一句更具宣示意味的话收尾:“欢迎来到AGI时代。”

(文章来源:财联社)

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