当地时间8月12日 ，摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver表示 ，企业对人工智能的应用正日益产生实质性成效，但算力供应受限仍是制约增长的瓶颈 。“我们的供应非常不足 。我们看到算力在成为一种受限资源 ，”Weaver表示。“电力瓶颈、政治瓶颈 、劳动力瓶颈——这些因素将在未来几年制约供应 。 ”
她表示 ，25%的标普500指数成分股公司如今可以量化AI投资带来的可衡量回报，高于一年前的14% 。数据中心融资也十分充裕，英伟达与华尔街金融机构合作为AI基础设施筹集5,000亿美元就是例证。
Weaver表示 ，算力瓶颈主要有两个原因：缺少建设数据中心所需的劳动力 ，以及为数据中心供电的电力不足。即使考虑到将比特币挖矿设施改造利用 、燃料电池等创新供电方案，她估计仍存在10%-20%的电力缺口 ，这意味着未来数年算力仍将是受限且高价值的资源 。
（文章来源：界面新闻）
