专题：AI投资峰会-AI基建时代的确定性机会

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　　近日，由新浪财经主办的AI投资峰会在北京举行 ，主题为“AI基建时代的确定性机会 ”，沐曦股份首席产品官 、高级副总裁孙国梁分享产业最新研判
，从底层芯片视角拆解AI算力基础设施迭代逻辑
、行业价值分化规律，同时点明国产AI算力产业的突围路径 ，为资本市场研判算力赛道投资逻辑提供重要借鉴  。

　　孙国梁指出
，当前AI算力底层基础设施正迎来结构性升级，行业发展逻辑已发生根本性转变
。传统单卡单芯片的算力模式逐步落幕 ，多卡集群超节点成为行业主流演化方向。与此同时
，行业研发与应用重心完成迭代，从过往的AI基础设施（AI Infra） ，全面升级为智能体基础设施（Agent Infra） 。

　　孙国梁预判
，伴随大模型与各类行业智能体（Agent）快速渗透落地，未来AI模型与实体经济的业务需求 ，将反向重新定义算力基础设施的建设标准与发展方向
。他表示
，当前大模型迭代速度持续加快，行业智能化落地场景不断丰富 ，芯片厂商处于产业迭代的最前沿，需常态化联合联想等整机合作厂商完成每天 适配工作
，算力硬件的更新迭代节奏，远超上层模型的发布周期 ，底层算力适配能力已成为AI产业落地的核心支撑。

　　针对AI行业价值分化的市场现状
，孙国梁提出差异化定价逻辑，打破了市场对AI Token价值的同质化认知 。他认为 ，不同场景下的AI Token价值差距显著
，通用闲聊问答类Token价值偏低，而矿产勘探、产业调研等垂直产业场景Token价值大幅提升 ，应用于医疗疑难病症攻克等高端领域的智能体Token
，更是具备极高的产业与社会价值。这也意味着，AI算力的核心红利集中在垂直细分落地场景 ，而非通用基础算力赛道
。

　　在国产算力自主化发展层面
，沐曦股份坚定深耕纯国产化赛道。面对日趋激烈的全球半导体竞争格局，公司采用“在售 、研发
、预研
”三代技术并行的研发体系 ，持续夯实国产底层算力底座，布局超节点等核心基础设施 。孙国梁强调
，算力基础设施具备核心主权属性，国产算力自主可控建设道阻且长 ，却是国内AI产业长期健康发展的核心根基
。

　　聚焦资本市场投资逻辑
，孙国梁给出务实的产业判断，成为本次峰会核心看点。他坦言 ，近来 国内AI模型、算力硬件与全球顶尖水平仍存在差距
，但产业发展与投资的核心不在于追求100分的极致技术，而在于70至80分成熟技术的行业闭环落地能力 。